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以赛促学结硕果 我校研究生在2025年度中国研究生创新实践系列大赛中屡获佳绩

发布者:    发布时间:2025-12-09
  

  近日,由教育部学位管理与研究生教育司指导,中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心共同主办的2025年度中国研究生创新实践系列大赛陆续落下帷幕,我校研究生在赛事中获得国家级一等奖3项、二等奖3项、三等奖11项,首次突破国家级一等奖,国家级获奖数量创历史新高。

一等奖获奖团队风采

第一届中国研究生智能建造创新大赛(常规赛道)一等奖项目

项目名称:基于高斯溅射技术的盾构隧道数字孪生几何模型构建

参赛学生:钱进华

指导老师:薛飞、王天佐

项目简介:在隧道工程数智化的发展需求下,研究提出了一种新颖的盾构隧道孪生几何模型构建方法,以隧道纵深视角的图像数据为输入,在SfM稀疏重建基础上,利用2DGS对几何结构进行参数化,通过图像数据监督实现隧道几何结构的训练优化。针对盾构隧道长距离线性结构的挑战,研究在2DGS的训练中提出了一种深度感知动态掩蔽机制,促使高斯模型集中优化近景结构,有效抑制了远场噪声干扰。利用训练后高斯模型所生成的视点深度图,采用截断符号距离函数(TSDF)融合构建高保真孪生几何模型。通过隧道实际场景的验证,所提方法在低光照环境下表现出较强的鲁棒性。相较于主流方法,几何精度误差仅为0.7%,建模时间减少了近37%。此外,动态深度感知掩蔽机制的引入显著降低了模型纹理扭曲现象,并使得几何精度提升了近7.7%,视觉质量提升了近5%。研究为盾构隧道的数字化建模提供了一种高效、准确的解决方案,具有广泛的工程应用前景。

第七届中国研究生人工智能创新大赛一等奖项目

项目名称:基于毫米波阵列和高光谱成像技术的非侵入式黄酒测评系统

参赛学生:杨梅、万志康

指导老师:张维加、董一鸣

项目简介:项目针对黄酒陈化期酸败难检测的行业痛点,创新融合毫米波阵列与高光谱成像技术,通过多频段微波探测结合智能算法,构建非侵入式测评系统,实现黄酒不开坛检测,大幅提升检测精度,酸败预警响应迅速且误报率低。项目技术为国际首创,填补黄酒不开坛检测空白,已形成专利、软著、核心论文等知识产权壁垒。目前已与国家黄酒工程技术研究中心达成合作,在知名黄酒企业应用中显著降低损耗率,避免大量黄酒损失。团队“鉴古醇芯”跨专业协作,曾获双创赛事奖项。项目将带动多层次就业,推动传统黄酒产业向智能化升级转型。

第二十届中国研究生电子设计竞赛(技术赛道)一等奖项目

项目名称:融焊智控——基于多模态信息融合的焊接智控中枢

参赛学生:俞泽彬、苏文杰、曾俊杰

指导老师:范恩、董一鸣

项目简介:融焊智控是智能化焊接解决方案,项目以多模态信息融合技术为核心,整合激光测距传感器与CCD 视觉识别系统,构建高精度三维坐标定位体系,搭配 LAKNN 算法与改进 ICP 算法,将焊接精度从传统的 0.1mm 提升至 0.05mm,成功解决无夹具场景下的定位难题,适配多规格、多材料的复杂焊接环境。系统创新采用 “感知 - 决策 - 执行” 闭环架构,基于协同注意力引导的 YOLOv12 网络,可精准检测焊料不足、焊点偏移等四大类缺陷,mAP 达 96.43%,结合深度强化学习路径规划,补焊效率提升 65%,单次补焊合格率达 98.3%。

  中国研究生创新实践系列大赛由教育部学位管理与研究生教育司指导,中国学位与研究生教育学会和中国科协青少年科技中心共同主办,是目前我国唯一被政府认可和指导的专门面向研究生群体的全国性赛事。

  自今年4月大赛启动以来,学校高度重视赛事组织工作,广泛动员师生参与,全程提供政策支持与资源保障。指导教师团队倾力投入,从技术方向、创新思路到实物实现,全程跟踪、悉心指导,为参赛项目奠定了坚实的技术基础。各研究生团队充分发挥科研主动性和协作精神,克服困难、精益求精,最终在激烈竞争中脱颖而出,展现出优秀的实践能力和创新水平。

  学校始终高度重视研究生创新实践能力培养,持续完善融“课程-实践-项目-竞赛-评价”于一体的研究生创新能力培养体系,以赛促学、以赛促研、以赛促融,全面激发研究生创新活力,切实提升竞赛育人实效与创新人才培养质量。


编辑:伍环 赵晗宇

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